工作职责:
1、负责T3出行智能定价、动态补贴及供需调控等关键场景的算法设计与端到端优化，打造高效的动态定价决策体系，结合因果推断技术开展补贴成效分析，持续驱动核心业务指标增长；
2、主导算法模型从研发到上线的全流程工作，涵盖基于强化学习的策略建模、多智能体协同决策架构设计，以及线上AB测试实施与效果追踪；
3、依托链路转化预估模型与供需预测能力，搭建定价与补贴联动的智能化决策引擎；
4、关注行业技术演进，积极推进因果机器学习、强化学习等前沿方法在实际业务中的应用落地。

任职资格:
1、计算机、运筹学、应用数学等相关专业本科及以上学历。
2、具备互联网算法项目经验者优先，有定价策略、动态补贴、资源调度等决策类系统完整实践经历者优先。
3、熟练掌握Python及至少一种主流深度学习框架（如TensorFlow/PyTorch），了解Hadoop/Spark/Hive等大数据处理工具。
4、理解因果推断常用方法，有使用强化学习工具包或因果推断相关库的实际经验者优先。