工作职责
1、参与T3出行智能定价、动态补贴及供需调控等关键场景的算法设计与端到端优化，搭建实时定价决策引擎，结合因果推断方法开展补贴效能归因分析，持续优化核心业务效果；
2、承担算法模型从开发到上线的全流程工作，涵盖基于强化学习的策略建模、多智能体协同机制设计，以及线上AB测试实施与效果追踪；
3、依托链路转化预估与供需预测模型，打造定价与补贴联动的智能化决策体系；
4、关注行业技术进展，推进因果机器学习、强化学习等前沿算法在实际业务中的应用落地。

任职资格
1、本科及以上学历，计算机、运筹学、应用数学等相关专业背景。
2、具备互联网算法项目经验者优先，有定价策略、动态激励、资源调度等决策类项目完整实践经历者更佳。
3、熟练掌握Python及至少一种深度学习框架（如TensorFlow/PyTorch），了解Hadoop/Spark/Hive等大数据处理工具。
4、掌握因果推断基本理论，有使用相关强化学习工具或因果分析库的实际经验者优先考虑。

试用期核心指标
1、完成老c补模型的迭代更新
2、掌握新定价模型的逻辑与流程
3、快速理解业务脉络，并在导师引导下独立完成指定任务

可接收应届生