工作职责：
1、负责T3出行智能定价、动态补贴及供需调控等关键场景的算法设计与端到端优化，搭建实时定价决策体系，结合因果推断方法开展补贴成效归因分析，持续驱动核心业务指标增长；
2、主导算法模型从设计、开发到上线的全周期迭代，涵盖基于强化学习的策略建模、多智能体协同机制构建，以及线上AB测试部署与效果追踪；
3、依托链路转化预估与供需预测模型，打造定价与补贴联动的智能化决策引擎；
4、关注行业技术演进方向，推进因果机器学习、深度强化学习等前沿算法在实际业务中的应用落地。

任职资格：
1、本科及以上学历，专业方向为计算机、运筹学、应用数学等相关领域。
2、具备互联网算法项目经验者优先，拥有定价策略、动态激励、资源调度等决策类系统完整实施经验者更佳。
3、熟练掌握Python及至少一种主流深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch），熟悉Hadoop、Spark、Hive等大数据处理工具。
4、了解因果推断基本理论，有使用相关强化学习工具或因果分析库的实际经验者优先考虑。

试用期核心指标：
1、完成老C补模型的迭代更新
2、掌握新定价模型的核心逻辑
3、快速融入业务场景，在导师带教下独立完成分配任务