工作职责:
1、负责T3出行智能定价、智能补贴、供需调节等核心场景的算法设计与端到端优化，搭建动态定价决策体系，利用因果推断方法开展补贴成效归因分析，持续优化关键业务指标；
2、承担算法模型从开发到上线的全周期工作，涵盖基于强化学习的策略建模、多智能体协同决策架构设计，以及线上AB测试与效果追踪；
3、结合链路转化预估模型与供需预测模型，打造联动式动态定价与补贴智能决策机制；
4、关注行业前沿技术进展，推进因果机器学习、强化学习等先进算法在实际业务中的应用落地。

任职资格
1、计算机、运筹学、应用数学等相关专业本科及以上学历。
2、具备互联网算法项目经验者优先，有定价策略、动态补贴、资源调度等决策类项目完整实施经验者优先。
3、熟练掌握Python及至少一种主流深度学习框架（如TensorFlow/PyTorch），了解Hadoop/Spark/Hive等大数据处理工具。
4、掌握因果推断基本方法论，有使用强化学习工具包或因果推断相关库的实际经验者优先。