工作职责:
1、参与智能定价、智能补贴及供需调控等关键场景的算法设计与端到端优化，搭建动态定价决策体系，应用因果推断方法开展补贴成效归因分析，持续驱动核心业务指标增长；
2、承担算法模型从开发到上线的全流程工作，涵盖基于强化学习的策略建模、多智能体协同决策架构设计，以及线上AB测试与效果追踪；
3、结合链路转化预估模型与供需预测模型，打造定价与补贴联动的智能化决策机制；
4、关注行业技术发展趋势，推进因果机器学习、强化学习等前沿技术在实际业务中的应用落地。

任职资格:
1、26届应届本科及以上学历，计算机、运筹学、应用数学等相关专业优先考虑；
2、对互联网算法有基本认知，具备定价策略、动态补贴、资源调度等决策类项目经验者优先；
3、熟练掌握Python及至少一种主流深度学习框架（如TensorFlow/PyTorch），了解Hadoop/Spark/Hive等大数据处理工具；
4、掌握因果推断常用方法，有使用强化学习工具包或因果推断相关库的实际经验者优先。