工作职责：
1、参与T3出行智能定价、智能补贴及供需调控等关键场景的算法设计与迭代，搭建动态定价决策体系，结合因果推断手段开展补贴成效分析，持续优化核心业务指标；
2、承担算法模型从开发到上线的全流程工作，涵盖基于强化学习的策略建模、多智能体协同机制构建，以及线上AB测试实施与效果追踪；
3、依托链路转化预估与供需预测模型，打造定价与补贴联动的智能化调控系统；
4、关注行业技术发展趋势，推进因果推断、机器学习、强化学习等先进技术在实际业务中的应用落地。

岗位要求：
1、计算机、运筹学、应用数学等相关专业本科及以上学历。
2、具备1-3年互联网算法项目经验者优先，有定价策略、动态补贴、资源调度等决策类项目完整实践经历者优先。
3、熟练掌握Python及至少一种主流深度学习框架（如TensorFlow/PyTorch），了解Hadoop/Spark/Hive等大数据处理工具。
4、掌握因果推断常用方法，具备强化学习相关工具或因果推断类库使用经验者优先。