数字驱动业技融合团队-数据需求分析岗
——岗位简介：
为落实公司构建“数字驱动、产业链动、场景圈动”三种新动能的工作要求，推公司业务改革工作方案落地，特成立数字驱动业技融合团队，数字驱动业技融合团队-数据需求分析岗为本团队的核心岗位，一方面负责将业务部门的数据驱动相关想法细化为具体可落地的系统建设需求，另外一方面通过数据挖掘来驱动业务增长。
——岗位职责：
1.负责对接公司各条线，引领业务人员开展业务数字化转型工作，将其细化为可落地的需求方案；
2.依托第三方公开数据源，开展数据分析、数据挖掘、精准营销相关工作，从海量用户数据中提炼出商业洞察，并应用于营销策略，以实现精准营销；
3.参与需求方案建设的全过程（需求分析、需求评审、系统设计评审、测试案例评审、UAT验收测试、操作答疑、功能后评估、问题收集、持续优化），负责各环节的范围管理、进度管理、沟通管理、质量管理、风险管理、相关方管理；
4.完成公司安排的其他工作。
——岗位要求：
1.本科及以上学历，计算机科学、软件工程、金融、数学、统计相关专业毕业，拥有至少5年金融相关行业数据分析或模型开发工作经验；
2.作为主要角色参与过业务数字化转型相关工作；
3.熟悉金融租赁行业（优先）/银行核心信贷的业务架构、业务流程、业务模式、产品特性及市场动态；
4.对数据敏感，具备极强的逻辑分析能力和商业洞察力，能快速理解业务；
5.熟练使用SQL、Python、R语言进行数据分析；
6.熟练数据可视化工具，如Tableau、FineBI等；
7.熟练使用机器学习/统计模型（如聚类、分类、回归、关联规则等），可用其进行用户分群、流失预警、风险预警、交叉销售等模型构建与优化；
8.熟练掌握软件工程中业务需求分析的工作方法，具备从从0到1设计产品的业务能力，能使用Visio等流程图设计工具；
9.具备良好的逻辑分析能力、沟通能力和文字表达能力，能清晰地向非技术部门阐述分析结果；
10.具备高度责任心和团队合作意识，以及较强的执行力和自驱力。
——满足以下条件优先：
1.具有CFA、FRM、CPA等相关资格证书的应聘者优先；
2.参与金融租赁核心系统项目、银行业核心信贷系统项目、有金融租赁大单、小微、零售系统开发、风控模型、精准营销模型建设经验优先；
3.熟练AI工具（如Copilot、ChatGPT、Gemini、Deepseek等），能将其应用于日常编程、方案设计、文档撰写等环节；
4.在公开的数据科学竞赛（如Kaggle、天池等）中有优异成绩；
5.拥有互联网大厂工作经验优先。