（自研岗）

职位描述：‌
Java工程师，加入团队共同研发新一代智能化应用产品。将承担AI赋能的系统架构设计与核心模块开发任务，推进技术创新与工程落地。

‌核心职责：‌
主导由AI驱动的后端系统架构规划、关键模块开发及性能优化，打造高可扩展、高可用的分布式服务架构；
深度参与技术架构决策，设计并落地微服务、缓存、消息队列、存储等中间件体系，确保系统在高并发环境下的稳定性与响应效率；
与算法团队紧密协作，完成AI模型的工程化整合与服务上线，构建统一的模型推理与Serving平台，提升资源利用率与推理性能；
关注AI工程化技术发展趋势，推动LLM、RAG、Agent等前沿技术在高可靠、高并发系统中的实际应用与架构集成；
构建系统全链路监控、故障诊断与调优机制，实现系统可观测性与自动化运维能力的持续提升。

硬性要求：‌
熟练掌握Java技术生态，精通SpringBoot/SpringCloud、多线程、网络编程与JVM调优，具备复杂系统架构设计能力；
拥有大型分布式系统建设经验，熟悉服务治理、分布式事务、分库分表等方案，熟练运用MySQL/Redis/RabbitMQ/Kafka等组件的高可用部署与性能优化策略；
深入理解Docker/K8s云原生技术，能够搭建CI/CD流程与自动化发布体系，具备全链路压测及性能瓶颈分析能力；
善于使用AI辅助工具支持系统设计、代码生成与问题排查，有实际的研发效能提升实践；
具备强烈的技术钻研精神与系统化思维，能牵头技术难题攻关与架构演进规划。

‌加分项：‌
了解或掌握多媒体处理工具ffmpeg；
具备良好英语沟通能力，可流畅阅读英文技术资料，并能进行基础书面与口语交流，支撑国际技术协作与前沿技术研究。