负责运用数据分析与挖掘技术，应对银行在风险管理、合规管理、财富客户营销与分层、欺诈识别与防控等领域的实际业务挑战，支撑客户拓展流程，响应业务需求，并配合客户完成落地实施。

1.基于私行客户相关数据开展数据驱动型探索分析，完成特征构造与分析，推进私银客户权益偏好模型、资产潜力预测模型、客户画像模型、资产提升模型及流失预警模型的开发、优化与迭代，并承担模型验证等相关工作，协助银行完成上线前的需求文档编制等任务。
2.积极配合团队负责人推进项目管理工作，确保任务高质量、高效率按时交付；具备良好协作精神，能与团队成员紧密配合，共同解决问题。
3.主要承担数据探查、数据分析、模型设计、模型搭建及规则调优等相关工作。
4.在需要时主动与客户沟通分析成果，并将客户关注的核心问题及时整理反馈至团队负责人，推动问题解决。
5.参与前沿领域的问题研究与技术探索，持续创新解决方案，并将有效方法融入产品或工具的优化升级中。
6.完成上级交办的其他相关工作。

岗位要求：
1.计算机类相关专业背景；本科需具备5年及以上工作经验，硕士需具备3年及以上相关经验。
2.熟练掌握常用分析工具如Python、SQL等，精通各类机器学习与深度学习算法，深入理解其原理，能结合业务场景合理选型建模。
3.具备对大规模数据进行复杂预处理、特征工程构建及模型参数调优的能力，有效提升模型效果与泛化性能。
4.拥有扎实的编程基础，可实现算法优化、模型部署及系统性能调优。
5.学习能力强，工作认真负责，具备优秀的沟通表达能力与团队合作意识。