数据分析建模工程师(工作地:浙江宁波)
1.2-2万元/月
更新 2025-12-26 14:19:59
浏览 89
职位详情
数据分析师
3-5年
金融行业数据相关经验 · 风控相关经验 · 数据分析/挖掘经验 · Python · 数学/统计相关专业
岗位目标:
1.深入理解客户的业务逻辑与风险容忍度,掌握信贷运作机制,具备独立完成A/B卡的构建与开发能力,并能主导模型优化工作;
2.在客户项目推进过程中提供专业支持,输出可行的业务方案,协助客户完成实施落地;
3.快速响应并解决客户在业务开展中的实际问题,持续提升服务满意度。
岗位职责:
1.参与信贷业务全流程,熟悉各环节运作,开展业务现状诊断与分析;
2.构建零售信贷产品在贷前、贷中阶段的风险预警机制;
3.深入掌握信贷产品的特性、应用场景及目标客群,精准识别潜在风险点;
4.结合客户在贷前、贷中、贷后各阶段的管理情况及其风险偏好,设计预测模型、行为评分模型,并优化审批策略模型;
5.基于客户数据开展深度数据分析与挖掘,构建科学的预警指标体系;
6.将分析成果转化为可执行的业务需求,协同技术团队推动方案落地实施;
7.编制各类分析报告,完成上级安排的其他相关工作任务。
任职要求:
1.数学、金融、统计等相关专业背景,全日制本科及以上学历;
2.具备3年以上信贷领域内数据建模、指标设计及模型开发经验;
3.掌握常用算法,包括逻辑回归、XGB、层次分析法、决策树、聚类等机器学习方法;
4.有项目管理实践经验者优先考虑;
5.熟练使用Office办公软件,精通SQL、PYTHON等数据处理工具;
6.具备全生命周期模型建设经验者优先;
7.能够适应高压力、高效率的工作环境。
1.深入理解客户的业务逻辑与风险容忍度,掌握信贷运作机制,具备独立完成A/B卡的构建与开发能力,并能主导模型优化工作;
2.在客户项目推进过程中提供专业支持,输出可行的业务方案,协助客户完成实施落地;
3.快速响应并解决客户在业务开展中的实际问题,持续提升服务满意度。
岗位职责:
1.参与信贷业务全流程,熟悉各环节运作,开展业务现状诊断与分析;
2.构建零售信贷产品在贷前、贷中阶段的风险预警机制;
3.深入掌握信贷产品的特性、应用场景及目标客群,精准识别潜在风险点;
4.结合客户在贷前、贷中、贷后各阶段的管理情况及其风险偏好,设计预测模型、行为评分模型,并优化审批策略模型;
5.基于客户数据开展深度数据分析与挖掘,构建科学的预警指标体系;
6.将分析成果转化为可执行的业务需求,协同技术团队推动方案落地实施;
7.编制各类分析报告,完成上级安排的其他相关工作任务。
任职要求:
1.数学、金融、统计等相关专业背景,全日制本科及以上学历;
2.具备3年以上信贷领域内数据建模、指标设计及模型开发经验;
3.掌握常用算法,包括逻辑回归、XGB、层次分析法、决策树、聚类等机器学习方法;
4.有项目管理实践经验者优先考虑;
5.熟练使用Office办公软件,精通SQL、PYTHON等数据处理工具;
6.具备全生命周期模型建设经验者优先;
7.能够适应高压力、高效率的工作环境。
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