岗位职责:
1、配合银行等服务对象构建适配其业务场景的反欺诈防控体系，涵盖线上信贷策略框架、人工核查机制等内容，并建立策略应用效果的评估体系与常态化监控流程；
2、结合银行等服务对象的产品特性、申请环节等要素，识别产品流程中的潜在欺诈风险点，针对流程、系统及策略层面的薄弱环节，提供可落地的优化建议与实施路径；
3、基于内部申请数据、用户行为数据及外部第三方数据，开展欺诈特征的挖掘与衍生工作，并对特征产出进行有效性验证与结果评估；
4、结合实际业务需求，探索前沿反欺诈技术的应用，如反欺诈埋点设计、知识图谱构建及身份核验技术等，持续提升客户欺诈识别与防控水平；
5、协助整理系统功能需求，推动反欺诈决策引擎和人工调查系统的建设，或对现有反欺诈相关系统提出改进方案及具体执行计划。

任职要求：
1、全日制统招本科及以上学历，金融学、统计学、数学、金融工程、计算机等相关专业背景优先考虑；
2、具备不少于3年的建模实践经历，及相关领域项目经验不低于2年；参与过至少2个国内金融行业风控模型、反欺诈模型咨询或研发类项目；
3、精通常见机器学习与深度学习算法，理解其底层逻辑，能依据业务场景合理选用模型方法；
4、能够完成大规模数据集的复杂预处理、特征构造与模型参数调优，有效提升模型表现力与泛化能力；
5、拥有扎实的编程功底，可实现算法优化、模型上线部署及系统性能提升；
6、具备良好的数据呈现能力，能准确直观地传达分析结论；
7、学习能力强，工作认真负责，具备优秀的沟通技巧和团队合作精神；
8、具备在日常工作中妥善处理敏感信息、保障数据安全的基本意识；
9、工作地：长春