岗位职责：
1.对海量客户数据进行深度分析，涵盖设备信息、交易记录及用户行为等维度，挖掘异常行为特征以识别潜在欺诈风险。
2.构建并持续优化风险控制模型，运用机器学习与数据挖掘方法，提升诈骗识别的精准度与处理效率。
3.协同团队制定电信反诈风控方案，设计自动化决策机制与实时预警监控体系并推动落地实施。
4.跟踪模型运行效果，根据实际表现动态调优算法逻辑与参数配置，应对新型诈骗手法的演变。

任职要求：
1.拥有数学、统计学、计算机科学或相关专业本科及以上学历。
2.熟悉常用数据分析工具及编程语言，如Python、SQL等，具备扎实的代码能力。
3.具备2年以上模型研发经历，掌握主流机器学习与数据挖掘技术原理及应用。
4.熟悉线上交易业务场景，能够将业务需求转化为有效的技术解决方案。
5.具备良好的沟通协调能力以及团队协作意识。