岗位职责：
1.对海量客户数据进行深度分析，涵盖设备信息、交易记录及用户行为等维度，挖掘异常行为特征，识别电信诈骗风险模式。
2.构建并持续优化风控算法模型，运用机器学习与数据挖掘方法，提升欺诈识别的精准度与处理效率。
3.协同团队设计并落地反诈风控机制，包括自动化决策流程与实时风险监控体系。
4.持续跟踪模型运行效果，根据实际表现动态调优算法逻辑与参数配置，应对新型诈骗手法。

任职要求：
1.具备数学、统计、计算机科学或相关专业本科及以上学历。
2.熟练掌握Python、SQL等数据分析工具及编程语言，具备扎实的数据处理能力。
3.了解主流机器学习与数据挖掘技术，有实际模型开发与应用经验者优先。
4.熟悉线上交易业务场景，能快速理解业务逻辑并转化为风控解决方案。
5.具备良好的沟通协调能力，能够高效协作完成跨职能任务。