岗位目标：
负责运用数据分析与挖掘手段，应对银行在风险管理与合规、精准营销与客户分层、欺诈识别与防控等方面的业务挑战，支撑客户开发流程，响应业务需求，并协助推动方案落地实施。

岗位职责：
1.基于金融属性数据开展数据驱动的探索性分析，完成特征构建、评分卡设计、规则制定及图谱开发，同步推进规则测算与优化工作，配合行方完成上线前相关需求文档编写。
2.积极配合团队负责人开展项目管理工作，确保任务高质量、按时交付；具备协作意识，主动与团队成员协同配合，实现高效互助。
3.主要承担数据探查、分析建模、模型架构设计及规则迭代优化等工作内容。
4.在需要时主动与客户沟通分析成果，并将客户关注的核心问题及时整理反馈至团队领导，推动问题解决。
5.参与前沿领域的研究与探索，持续优化解决方案，并将创新成果融入产品或工具的实际改进中。
6.完成上级交办的其他工作事项。

岗位要求：
1.本科及以上学历者需具备不少于3年建模经验，且相关项目经验不低于2年；专科学历或其他学历者需具备不少于4年建模经验，且相关项目经验不低于3年；至少参与过2个国内金融领域风控模型、反欺诈模型咨询或其它模型研发项目；
2.熟练掌握常用分析工具如Python、SQL等，精通各类机器学习与深度学习算法，理解其底层原理，能结合业务场景合理选型；
3.能够对大规模数据进行复杂的数据清洗、特征构造及模型调参，有效提升模型效果与泛化能力；
4.具备扎实的编程功底，可实现算法优化、模型部署及系统性能调优；
5.学习能力强，责任心强，具备良好的沟通表达能力和团队合作精神。