1.负责数据库管控平面的功能研发、平台运维及稳定性建设，承担指定区域管控系统的托底保障工作；

2.参与RDS数据库智能化管控体系的开发与管理，涵盖实例创建与释放、配置变更、账号权限、高可用架构、容灾切换、数据备份、操作审计、性能优化等全生命周期管理及相关服务平台的研发；

3.参与构建从用户请求到底层资源调度的完整链路系统，包括数据流控制、指令下发、性能指标采集、日志审计、信息检索与分析等功能模块，打造世界级分布式数据库服务体系；

4.结合云原生技术栈，如K8S、Docker、云上ECS/神龙服务器、云盘存储、VPC网络等，深度融合数据库核心技术，提供安全可信、高效易用、低成本且高性能的云数据库解决方案；

5.以产品化和智能化手段实现对阿里云及阿里巴巴经济体海量分布式数据库实例集群的统一管控，满足集团核心业务需求，保障双十一等重大活动期间服务稳定流畅。

岗位要求：
1.精通Java/Python/Go中至少一门编程语言，掌握相关基础框架，对所使用框架的核心原理有一定理解；

2.掌握Linux内核基础知识，熟练运用常用命令与工具，具备良好的系统诊断与性能调优能力；

3.具备多线程编程经验，掌握高并发场景下的系统设计与优化方法；熟悉分布式架构及其应用场景，了解缓存、消息队列、服务协调等核心机制，并能合理应用于实际问题解决；

4.拥有快速学习新技术的能力，具备良好的沟通协作意识和自我驱动力；

5.【加分项】熟悉Kubernetes/OpenStack/CloudFoundry等主流开源云平台，掌握Docker容器化技术，或有Hadoop/Spark/Storm等大数据处理平台实践经验，深入研究过源码者优先；

6.【加分项】熟悉MySQL/SQLServer/PG等关系型数据库，了解RDS及常见消息队列产品原理，具备相关运维经验者优先；

7.【加分项】具有大规模互联网应用研发背景，或在云服务商IaaS/PaaS平台有开发与管控经验者优先；

8.【加分项】取得阿里云数据库ACA或ACP认证者优先录用。