职位描述：
1.负责分布式资源与作业调度相关功能的需求分析、架构设计及编码实现

2.构建大规模、高性能、智能化的基于Kubernetes平台的新一代调度系统

3.承担模块的设计、开发、测试以及线上运行的数据分析与故障排查工作

4.推进智能调度能力建设，融合动态运行指标、深度学习、强化学习等方法，研发下一代智能化、可视化调度方案

5.支撑计算型、大数据、机器学习/深度学习、在线服务等多类业务的混合部署调度，研发高并发、低延迟、可扩展的调度核心技术

6.与开源社区及行业技术团队保持交流，实现技术成果的双向输出与协同演进

职位要求：
1.计算机理论基础扎实，熟练掌握数据结构与算法设计

2.精通Golang、C++、Java其中至少一门编程语言，具备出色的系统调试与性能调优经验

3.熟悉Yarn/Mesos/Hadoop/HBase/Flink/Spark/Storm/docker等主流开源框架

4.熟悉Kubernetes/Docker技术生态，深入理解容器调度机制及相关项目源码实现

5.有实际的大数据场景开发经历，具备大规模集群运维背景者优先考虑

6.在上述相关技术领域拥有开源社区贡献经验者优先录用