岗位职责：
1、改进CPU调度机制，面向AI训练与推理应用，提升x86/ARM平台与AI加速卡间的数据交互效率；优化NVMeSSD及RAID存储系统的I/O表现，设计高效网络协议栈与负载分发策略；调整GPU/TPU资源分配逻辑，增强模型推理框架的运行效能；
2、优化硬件启动流程，开发或适配工业类软件驱动程序，调整Linux内核配置参数，完善Docker/Kubernetes环境下的资源调度策略，保障AI训练任务与工业软件在容器环境中的性能隔离与资源共享；
3、制定系统压力测试方案，检验极端工况下系统的稳定性；优化散热控制与电源管理策略，减少硬件异常发生的概率；
4、联合系统架构工程师，推动硬件设计匹配软件需求，协助测试团队建立验证标准，支持售前完成客户PoC验证，输出系统性能白皮书及调优技术文档。

任职要求：
1、硕士及以上学历，计算机科学、电子工程、人工智能或相关专业背景；
2、具备10年以上高性能计算、服务器或AI设备系统调优经验，其中至少5年涉及服务器、存储、网络与AI技术的综合优化实践；
3、主导过不少于3款高性能计算产品的系统级优化项目，有参与人工智能一体机或工业设计一体机性能调优者优先考虑；
4、深入掌握x86/ARM架构、NUMA机制、IPMI远程管理功能，了解NVMe协议、RAID原理及存储虚拟化技术，熟悉TCP/IP协议栈、SDN架构和10G/25G以太网调试方法，了解主流大模型、PyTorch框架以及模型压缩与推理加速方案；熟练运用perf、oprofile、nmon、Wireshark等分析工具，精通C/C++和Python编程，具备Linux内核模块开发经验或Shell自动化脚本编写能力，掌握ANSYS热仿真工具及HPL/HPCG性能基准测试手段；
5、对服务器、存储、网络与AI技术的深度融合具有深刻认知，能够快速识别复杂系统的性能瓶颈；思维严密，具备“从芯片到应用”端到端的问题定位能力；具备良好的协作意识，善于与硬件、软件、测试等多团队高效沟通。