项目一：
1、具备3年以上金融、保险或相关领域数据集市建模经验；
2、熟悉维度模型和指标模型构建的理论知识，并有1个以上的完整领域建模经验；
3、对数据分层架构有深刻理解，掌握常用的数据统计和分析方法，具备相关业务知识和业务流程的快速学习能力，能够提出技术方面以及业务功能实现上的合理建议。
数据开发工程师：
1、具备2年以上金融、保险或相关领域大数据平台开发经验；
2、对Hadoop技术栈有一定的了解，掌握其中一种开发技术，例如Hive、Hbase、Spark等，理解使用场景和性能瓶颈；
3、具备mpp数据库或BI的设计开发经验，具备对于开发规范的快速学习掌握能力，并能够按照规范产出过程文档；
4、能够综合运用分布式文件系统、计算引擎、消息队列、内存数据库等相关开发能力，对于计算过程进行优化、降低资源使用率及提高执行效率，保证程序稳定性。

项目二：
岗位职责：
1、数据库字段设计，整理《数据字典》；
2、数据处理和分析：负责数据报表、多维分析及数据可视化等数据开发工作，以及各类数据系统和平台的ETL开发及其性能优化；
3、数据模型设计和开发：负责数据模型设计及数据集市建设，以及指标体系的数据开发工作，确保数据的准确性和完整性，配合完成后端接口的联调；
4、有保险资管行业指标开发经验。
岗位技能：
1、2年以上工作经验，统招本科或以上学历，计算机相关专业；
2、扎实的Java语言开发基础，了解SQL，了解JAVA/GO/Python开发语言之一；
3、了解相关后端架构；了解Mysql等关系型和Redis等NoSQL数据库，原理和优化有一定的了解，具有良好的沟通能力和团队协作精神，以及较强的主动性和责任心；
4、熟悉估值、风险、权益、固收等指标经验。

项目三：
1、具有至少2年的数据开发/数据测试经验（重点），熟悉软件测试理论，熟悉数据开发/测试工作流程和相关工具；
2、熟悉Linux的基本操作命令；熟练使用SQL校验数据的差异、高效理解开发写的业务SQL含义、用过不止一种数据库；了解后端微服务代码（java）中常见的组件和函数。
3、有根据微服务日志粗略定位bug原因的能力；熟悉接口自动化测试和测试工具，具有性能测试经验和方式方法。
4、有大数据相关组件的使用经验，例如hbase、hive、kafka、redis、flink等（加分项）
5、有证券相关工作经验（加分项）；积极主动沟通、拥有强学习能力，可根据实际要求学习新技术；独立工作能力、沟通协调能力，工作细心，责任心强。