中级数据开发工程师
1.2-1.7万元/月
更新 2025-12-31 14:41:23
浏览 679
职位详情
数据开发
3-5年
券商工作经验者优先 · 要求数据开发经验 · 计算机相关专业 · 熟悉大数据相关技术 · 数据平台开发经验 · 金融专业 · 数据治理经验 · Flink · 精通SQL开发 · 金融行业经验 · SQL · 熟练掌握java,Spring · H
线上笔试+线上面试(带摄像头的电脑)
【岗位要求】
1、计算机、金融等相关专业,3年及以上数据开发经验,过往工作稳定性良好。
2、熟练掌握SQL开发,熟悉主流离线与实时数据处理技术。
3、具备扎实的Java语言基础,掌握Spring框架,了解大数据生态常用组件,如hive、spark、flink等。
4、有证券行业从业经历者优先考虑。
5、具备大数据相关项目经验者优先。
6、具备良好的学习能力和逻辑分析能力,能深入理解业务需求,提出合理的数据架构方案,高效支撑业务发展。
7、工作细致、责任心强,具备优秀的团队协作意识、沟通表达能力与问题排查能力,可独立应对开发中的各类技术挑战。
【岗位职责】
1、参与业务风险监控系统的搭建,根据常规监管要求及定制化场景,设计数仓模型并构建实时与离线数据资产。
2、参与数据治理体系优化,提升数据指标的一致性、可用性与准确性。
3、承担业务风险监控系统的日常运维、性能调优及相关技术支持工作。
【岗位要求】
1、计算机、金融等相关专业,3年及以上数据开发经验,过往工作稳定性良好。
2、熟练掌握SQL开发,熟悉主流离线与实时数据处理技术。
3、具备扎实的Java语言基础,掌握Spring框架,了解大数据生态常用组件,如hive、spark、flink等。
4、有证券行业从业经历者优先考虑。
5、具备大数据相关项目经验者优先。
6、具备良好的学习能力和逻辑分析能力,能深入理解业务需求,提出合理的数据架构方案,高效支撑业务发展。
7、工作细致、责任心强,具备优秀的团队协作意识、沟通表达能力与问题排查能力,可独立应对开发中的各类技术挑战。
【岗位职责】
1、参与业务风险监控系统的搭建,根据常规监管要求及定制化场景,设计数仓模型并构建实时与离线数据资产。
2、参与数据治理体系优化,提升数据指标的一致性、可用性与准确性。
3、承担业务风险监控系统的日常运维、性能调优及相关技术支持工作。
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