数据治理工程师
1.5-2万元/月
更新 2026-01-09 14:19:13
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职位详情
数据开发
5-10年
要求数据开发经验 · Spark原理/源码 · Flink原理/源码 · 数据建模经验 · 实时数仓开发经验 · Shell · Hive原理/源码 · 数据仓库开发经验 · Python · Java · Kafka原理/源码 · 大数据引擎
岗位描述
1、参与数据中台的产品规划与数据体系开发,攻克数据平台在建设过程中遇到的技术难题与性能瓶颈;
2、主导数据仓库主题模型的架构设计与实施,开展数据资源的分析与可视化呈现,深入挖掘数据潜在价值,构建高效模型,增强数据在商业场景中的应用效能;
3、负责数据应用集市及相关数据需求的开发工作,制定并推进大数据治理方案落地,涵盖数据标准体系建设与执行、数据质量管控、数据生命周期管理等方面。
任职要求
1、本科及以上学历,计算机、人工智能、自动化等相关专业背景,硕士优先考虑。
2、具备8年以上大数据项目或产品架构实践经验,其中至少5年专注于数据建模、数据仓库设计或数据架构规划领域。
3、技能与能力:
(1)深刻理解数字化TOG业务逻辑,对云计算、大数据、人工智能等技术方向有深入认知。
(2)熟练掌握主流大数据平台组件,如Hadoop/Spark/Hive/Olap/Doris/Trino/Flink/Hudi/DS/DataX/Seatunnel/ElasticSearch/NebulaGraph等。
(3)熟悉常见分布式系统的设计优化策略,包括微服务架构、NoSQL数据库、ZK、消息中间件等技术应用。
(4)精通大数据平台技术架构的规划设计,拥有丰富的数据底层架构搭建及数据处理体系调优经验。
(5)具备较强的新技术学习能力、沟通表达能力以及文档和PPT撰写能力。
(6)具有出色的组织协调能力和主动推动力,工作态度严谨,注重细节,执行力突出。
(7)熟悉大数据技术生态,了解知识图谱、模型训练与推理等相关技术,在数据平台、数据中台或数据应用某一领域达到技术专家水平。
(8)至少熟练掌握一种编程语言(Java/Scala/Python),具备扎实的SQL优化与性能调优能力。
1、参与数据中台的产品规划与数据体系开发,攻克数据平台在建设过程中遇到的技术难题与性能瓶颈;
2、主导数据仓库主题模型的架构设计与实施,开展数据资源的分析与可视化呈现,深入挖掘数据潜在价值,构建高效模型,增强数据在商业场景中的应用效能;
3、负责数据应用集市及相关数据需求的开发工作,制定并推进大数据治理方案落地,涵盖数据标准体系建设与执行、数据质量管控、数据生命周期管理等方面。
任职要求
1、本科及以上学历,计算机、人工智能、自动化等相关专业背景,硕士优先考虑。
2、具备8年以上大数据项目或产品架构实践经验,其中至少5年专注于数据建模、数据仓库设计或数据架构规划领域。
3、技能与能力:
(1)深刻理解数字化TOG业务逻辑,对云计算、大数据、人工智能等技术方向有深入认知。
(2)熟练掌握主流大数据平台组件,如Hadoop/Spark/Hive/Olap/Doris/Trino/Flink/Hudi/DS/DataX/Seatunnel/ElasticSearch/NebulaGraph等。
(3)熟悉常见分布式系统的设计优化策略,包括微服务架构、NoSQL数据库、ZK、消息中间件等技术应用。
(4)精通大数据平台技术架构的规划设计,拥有丰富的数据底层架构搭建及数据处理体系调优经验。
(5)具备较强的新技术学习能力、沟通表达能力以及文档和PPT撰写能力。
(6)具有出色的组织协调能力和主动推动力,工作态度严谨,注重细节,执行力突出。
(7)熟悉大数据技术生态,了解知识图谱、模型训练与推理等相关技术,在数据平台、数据中台或数据应用某一领域达到技术专家水平。
(8)至少熟练掌握一种编程语言(Java/Scala/Python),具备扎实的SQL优化与性能调优能力。
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