岗位职责
1.承担AI训练与推理平台核心组件的架构设计、编码实现及版本迭代，确保系统具备高可用、易扩展和稳定运行的特性；
2.深度参与AI模型工程化落地过程，结合具体业务需求完成定制功能开发，支持模型高效执行与场景化适配；
3.参与技术方案评估、代码质量优化及系统故障定位，持续推动整体系统性能与可靠性的提升；

任职要求

专业技能
1.本科及以上学历，计算机类相关专业，具备3年以上后端研发经验，有AI平台或云原生项目背景者优先考虑
2.熟练掌握Java或Golang其中一门语言，具有扎实的编程功底和数据结构基础
3.掌握Kubernetes与Docker的核心原理并能熟练应用，可独立开展容器化服务的部署与问题调试
4.熟悉至少一种主流关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL）的结构设计与性能调优，了解Redis的缓存策略及其典型使用场景
5.理解常见消息中间件（如Kafka、RabbitMQ）的工作机制，能够针对高并发环境设计合理的消息处理架构
6.熟悉Linux系统常用命令，具备较强的系统级问题分析与排查能力
7.对AI领域基础知识有一定认知（如机器学习基本理论、模型训练与推理流程）者优先

个人素质
1.具备优秀的系统架构设计能力与技术判断力，能基于业务实际设计合理可行的技术路径
2.富有责任心和团队合作意识，主动推进关键问题的解决与落地
3.学习能力强，对前沿技术保持热情，能快速吸收并应用AI相关技术体系
4.具备严谨的逻辑思维和良好的沟通表达能力，可高效撰写技术文档与设计方案