岗位职责：
测试体系设计与开发
负责影像算法测试框架的搭建，设计涵盖画质评估、SDK压力测试等多维度的测试方案，研发配套自动化测试工具链。
构建端到端测试环境，整合硬件、软件与算法模块，实现跨平台自动化测试流程。

图像质量评价算法开发
研发客观图像质量评估算法，包括传统指标及基于深度学习的无参考评价模型，量化分析算法输出在清晰度、噪声控制、色彩还原等方面的表现。
面向特定应用场景定制专用评价模型，缓解通用指标与主观感受偏差问题，为算法调优提供具备解释性的数据支撑。

测试执行与问题闭环
开展大规模自动化测试，评估算法性能与成像质量，识别性能瓶颈并协同开发团队完成问题修复。
建立从测试数据采集到问题跟踪的完整闭环机制，生成可视化测试报告，支持算法版本迭代决策。

测试数据与工具链建设
构建高价值测试数据集，开发数据增强工具以拓展测试覆盖范围。
维护测试设备管理平台，编写设备控制脚本实现测试环境的智能调度与管理。

前沿测试技术研究
探索AI赋能的自动化测试方法，提升测试效率与缺陷检出能力。
参与行业测试标准的本地化落地，推动测试流程与方法的标准化建设。

任职要求：
1.教育背景
硕士及以上学历，计算机科学、电子工程、图像处理、自动化等相关专业。

2.专业技能
测试开发能力：熟练使用图像处理库（OpenCV/PIL）和深度学习框架（TensorFlow/PyTorch），具备独立开发图像质量分析算法的能力；
图像质量评价专精：掌握全参考、半参考与无参考图像质量评价方法，熟悉VMAF、LPIPS等新型评估指标，有NR-IQA模型优化经验者优先；
了解手机影像测试规范（如DxOMark协议、3A算法测试标准）。

3.经验要求
3年以上影像算法测试开发经验，主导过至少两个完整项目的测试体系建设，熟悉手机影像算法研发流程；
具备图像质量评价算法落地实践经验（如自研IQA算法集成至测试流水线），熟悉ISP/Sensor数据特性者优先。

4.软性素质
具备出色的逻辑抽象能力，能将主观体验问题转化为可量化的测试指标；
对图像质量差异敏感，善于通过数据分析发现潜在问题；
具备优秀的文档撰写能力，可输出技术白皮书与测试方法论指导文档。

5.加分项
有图像质量评价方向论文发表或专利申请经历；
熟悉计算摄影技术栈（RAW域处理、多帧融合等）；
参与过开源测试工具（如ImageQualityAssessment）项目贡献。