岗位职责
1.承担AI训练与推理平台核心组件的架构设计、编码实现及版本迭代，确保系统的高可用、易扩展和稳定运行；
2.深度参与AI模型工程化落地过程，结合具体业务需求完成定制化功能开发，支持模型的高效执行与灵活适配；
3.参与技术方案评审、代码质量优化及系统故障排查，持续推动整体系统性能与可靠性的提升；

任职要求
专业技能
1.本科及以上学历，计算机相关专业，具备3年以上后端开发经验，有AI平台或云原生项目经验者优先
2.熟练掌握Java或Golang其中至少一门语言，具有扎实的编程功底和数据结构基础
3.掌握Kubernetes与Docker的核心原理并能熟练应用，可独立完成容器化服务的部署与问题调试
4.熟悉至少一种关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL）的架构设计与调优策略，了解Redis的缓存机制及其典型应用场景
5.理解常见消息中间件（如Kafka、RabbitMQ）的工作机制，能够设计适用于高并发环境的消息处理架构
6.熟悉Linux系统常用命令，具备较强的系统级问题定位与分析能力
7.对AI领域基础知识有一定了解（如机器学习基本概念、模型训练与推理流程）者优先

个人素质
1.具备优秀的系统架构设计能力与技术判断力，能基于业务场景制定合理的技术实施方案
2.责任心强，具备良好的团队合作意识，能够主动推进关键问题的解决
3.学习能力强，对前沿技术保持热情，能快速掌握AI相关技术体系
4.逻辑清晰，表达准确，具备良好的技术文档撰写与方案输出能力