岗位职责
1.负责腾讯会议用户画像系统的整体设计与落地，运用机器学习、文本分析及大模型技术，持续优化标签结构，为产品开发、功能迭代和运营决策提供数据支撑；
2.深度参与腾讯会议增长全流程的数据分析与洞察，搭建客户细分与智能推荐等数据驱动增长能力，合理运用AB测试与因果推断方法，推动业务策略的科学迭代；
3.设计并实现机器学习与运筹优化模型，通过数据与算法手段解决营销场景中的核心问题；
4.持续总结数据挖掘过程中的方法体系、算法模型与工具链，积极探索新技术应用，提升建模效率与实际效果。

岗位要求
1.本科及以上学历，具备数据分析与挖掘相关经验，有成功将数据应用于业务增长实践、开展AB实验及因果推断项目者优先；
2.熟练使用HiveSQL/Python/Spark/Pytorch中至少两种工具或语言，并具备实际项目经验；
3.有大规模数据建模经验者优先，掌握分类、回归、聚类、图网络以及大模型中三种以上算法及其原理；
4.对数据具有敏锐度，工作认真细致，具备出色的分析与解决问题能力，能承受压力，拥有良好的协作意识与沟通技巧。

本岗位优先考虑25年毕业同学～