数据开发北京
1.4-1.5万元/月
更新 2025-12-24 11:41:23
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数据开发
3-5年
Hive · 要求数据开发经验 · MySQL/SQL Server · Spark · 数据仓库开发经验 · Oracle · 数据治理经验 · SQL
1.计算机科学、信息技术、统计学等相关专业本科及以上学历。
2.具备3年以上企业级数据仓库开发经验,深入理解数据仓库体系架构,能够梳理复杂业务逻辑,有Hive、Doris、Oracle等数据仓库使用经验者优先。
3.精通数据建模、ETL流程设计、数据仓库架构规划及性能调优技术。
4.熟练掌握SQL与数据库运维,拥有在大规模数据库环境下的实际操作能力。
1.负责公司数据仓库与数据集市的架构设计、开发及日常维护,保障数据准确性与更新时效。
2.参与数据模型设计,持续优化数据存储结构,提高数据检索效率。
3.对接业务部门,深入理解需求,提供针对性的数据支持与解决方案。
4.主导ETL流程的开发与性能优化,确保数据链路的稳定性与可扩展性。
5.定期监控数据平台运行状态,快速定位并解决性能问题与系统异常。
6.参与数据治理体系搭建,推动数据标准落地,保障数据质量与合规要求。
7.关注数据仓库领域前沿技术,开展技术评估并推动创新工具在平台中的应用。
2.具备3年以上企业级数据仓库开发经验,深入理解数据仓库体系架构,能够梳理复杂业务逻辑,有Hive、Doris、Oracle等数据仓库使用经验者优先。
3.精通数据建模、ETL流程设计、数据仓库架构规划及性能调优技术。
4.熟练掌握SQL与数据库运维,拥有在大规模数据库环境下的实际操作能力。
1.负责公司数据仓库与数据集市的架构设计、开发及日常维护,保障数据准确性与更新时效。
2.参与数据模型设计,持续优化数据存储结构,提高数据检索效率。
3.对接业务部门,深入理解需求,提供针对性的数据支持与解决方案。
4.主导ETL流程的开发与性能优化,确保数据链路的稳定性与可扩展性。
5.定期监控数据平台运行状态,快速定位并解决性能问题与系统异常。
6.参与数据治理体系搭建,推动数据标准落地,保障数据质量与合规要求。
7.关注数据仓库领域前沿技术,开展技术评估并推动创新工具在平台中的应用。
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