AI数据专家(影像算法方向)
5-8万元/月
更新 2025-12-25 07:22:11
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职位详情
数据挖掘
5-10年
岗位职责
依据产品与算法的发展规划,设计并实施具备竞争力的数据集解决方案,高效支撑多样化、高标准的数据需求。
主要负责:整体数据集建设方案的规划与落地,涵盖数据采集策略制定、数据增强与合成技术应用、数据质量评估与迭代优化、数据资产管理和合规性保障等工作。
任职要求
1.教育背景
硕士及以上学历,计算机科学、数据科学、计算机视觉等相关专业。
2.专业技能
a)数据处理与分析能力:
熟练掌握图像/视频处理与分析相关工具链,具备相机RAW数据处理经验者优先;
熟悉主流数据标注工具及标注质量管理机制,了解行业通用数据集构建规范。
b)算法与编程能力:
掌握Python、PyTorch等编程语言及深度学习框架,了解AI模型训练全流程;
熟悉数据增强与合成方法,尤其在生成式AI应用于数据合成方向有实践经验。
c)3年以上AI领域数据体系建设经验,主导过计算机视觉方向的大规模高质量数据集项目;
d)具备手机影像行业大规模数据集搭建经验者优先;
e)具备出色的跨团队协作能力,能够有效协调算法、产品、法务等多方需求;
f)重视流程规范化,擅长撰写数据标准文档及SOP操作指南;
g)有参与开源数据集建设(如竞赛数据集、高校或科研机构合作项目)经历者优先。
依据产品与算法的发展规划,设计并实施具备竞争力的数据集解决方案,高效支撑多样化、高标准的数据需求。
主要负责:整体数据集建设方案的规划与落地,涵盖数据采集策略制定、数据增强与合成技术应用、数据质量评估与迭代优化、数据资产管理和合规性保障等工作。
任职要求
1.教育背景
硕士及以上学历,计算机科学、数据科学、计算机视觉等相关专业。
2.专业技能
a)数据处理与分析能力:
熟练掌握图像/视频处理与分析相关工具链,具备相机RAW数据处理经验者优先;
熟悉主流数据标注工具及标注质量管理机制,了解行业通用数据集构建规范。
b)算法与编程能力:
掌握Python、PyTorch等编程语言及深度学习框架,了解AI模型训练全流程;
熟悉数据增强与合成方法,尤其在生成式AI应用于数据合成方向有实践经验。
c)3年以上AI领域数据体系建设经验,主导过计算机视觉方向的大规模高质量数据集项目;
d)具备手机影像行业大规模数据集搭建经验者优先;
e)具备出色的跨团队协作能力,能够有效协调算法、产品、法务等多方需求;
f)重视流程规范化,擅长撰写数据标准文档及SOP操作指南;
g)有参与开源数据集建设(如竞赛数据集、高校或科研机构合作项目)经历者优先。
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