职位名称：大数据平台运维开发专家

岗位职责

平台运维与优化：承担腾讯大数据平台（Hadoop/Flink/OLAP等）的日常维护、性能调优及系统稳定性保障工作，确保平台高可用与高效运转。
自动化与工具开发：规划并实现运维自动化解决方案，涵盖监控告警、智能分析、资源管理、CI/CD流程等，持续提升运维效能。
问题排查与优化：深入诊断集群性能瓶颈与故障根源，依托源码级分析能力制定优化策略，推动技术架构迭代升级。
流程标准化：梳理现有运维体系，建立标准化操作规范，推进DevOps、SRE等先进实践的实施与落地。
技术创新：研究大数据领域前沿技术（如云原生、Serverless等），优化现行架构设计，增强资源利用效率与运维智能化程度。

任职要求

技术能力：
掌握Hadoop、Spark、Flink、Kafka等核心大数据组件，具备集群部署、性能调优及复杂问题处理经验。
熟练运用Java/Python/Go中至少一门编程语言，可独立完成运维类工具或系统的开发任务。
深刻理解Linux操作系统、网络与存储机制，熟悉常用性能诊断工具（如Arthas、Prometheus等）的使用与原理。

经验要求：
3年以上大数据方向运维或开发工作经验，有PB级数据集群管理背景者优先考虑。
熟悉分布式系统架构设计，能够通过日志、指标、调用链等方式快速定位并解决复杂问题。

软技能：
具备高度的责任感与风险预判能力，能从容应对生产环境突发状况。
拥有良好的协作意识与表达能力，可有效推动跨团队技术方案执行与落地。

加分项

了解Kubernetes、Docker及基于云原生的大数据架构（如SparkonK8s）。
参与过开源项目贡献或具备大数据组件源码阅读经历。
认同SRE方法论，曾主导或深度参与系统稳定性提升项目。

备注：本岗位为腾讯集团子公司职位，需具备扎实的技术功底与较强的业务洞察力。