二、AI大模型应用研发：
（一）岗位需求
-深入理解主流大语言模型及多模态模型的结构与运行机制，精通数据清洗与预处理、模型选择、微调策略、强化学习、量化蒸馏及性能优化等关键技术环节；
-熟悉OpenAI、LangChain、Ollama等工具调用大模型的完整流程，具备模型部署与高效推理实现能力；
-具备基于大语言模型构建Agent系统的开发经验，熟练运用Dify、Coze等平台进行应用搭建与功能开发；
-掌握常见NLP技术如Embedding、情感分析、意图识别等算法原理与应用场景；
-具备良好的沟通协调能力和团队合作精神，能清晰表达技术思路，协同团队攻克技术难题，同时具备创新思维与独立分析解决问题的能力；
-拥有端到端AI项目研发经验，对AI技术充满热情，熟悉开源生态，能够持续跟踪前沿技术并推动其在实际场景中的落地应用；
-熟悉金融领域典型算法问题及其解决路径，具备人工智能技术在真实业务中成功落地经验者优先考虑。

（二）资质要求
-本科及以上学历，计算机科学、人工智能等相关专业背景；
-具备2年以上AI应用开发实战经验，熟悉大模型在生产环境中的部署与性能调优；
-熟悉金融行业常见算法需求与解决方案，有将AI技术应用于金融业务并实现落地者优先。

（三）岗位职责
-承担基于大语言模型与多模态模型的AI应用系统研发工作，涵盖模型训练与微调、量化蒸馏、业务场景适配开发等内容；
-主导AI应用核心模块的设计与实现，推动AI模型与业务系统的深度集成与稳定对接；
-使用Python作为主要开发语言，完成AI相关功能模块的编码、测试与性能优化，确保代码质量高、可读性强、易于维护；
-持续关注人工智能领域的技术演进，结合大模型与多模态技术的发展方向，引入先进方法与理念，驱动项目不断迭代升级。