1. LLM应用工程化落地：负责将大模型能力产品化，包括：提示词/工具编排、函数调用、RAG（知识库）、会话状态管理、权限校验、灰度发布等。
2. OpenCode全流程AI研发能力建设：沉淀代码生成、单测生成、代码评审辅助、规范检查、PR模板等能力，提升研发效率与一致性。
3. 网联应用自动化诊断链路实现：对接日志系统，完成“报错捕捉→日志/调用链分析→定位仓库/文件→生成补丁→跑测试→提交PR”的自动化工作流编排与可观测性（成功率、耗时、失败原因）。
4. 车机语音创建H5应用的生成流水线：把“语音需求→结构化需求→页面/组件代码生成→预览→发布/回滚→权限与资源校验”做成可交付的工程链路。
5. 平台化与可观测性：建设统一的运行时监控（token、时延、错误率、成本）、审计日志、回放与问题复现工具。